3月29日，盘算机与信息工程学院开展了“CCF走进高校”暨“CCF-AI走进高校”运动。CCF人工智能与模式识别专业委员会秘书长、北京交通大学于剑教授，CCF南京分部副主席、CCF人工智能与模式识别专业委员会副秘书长、南京大学高阳教授和北京邮电大学盘算机学院院学术委员会主任杜军平教授受邀为尊龙凯时的师生带来一场精彩的报告。学院院长蔡强教授，学院党委书记、食物清静大数据手艺北京市重点实验室主任陈谊教授及学院西席、研究生和CCF尊龙凯时学生分会会员聆听了报告。报告由学校网络中心主任、盘算机科学与手艺学科认真人李海生教授主持。
报告最先前，首先播放了CCF的宣传片，李海生先生先容了CCF及人工智能与模式识别专委会，向听众简要的先容了杜军平教授、高阳教授以及于剑教授。随后，三位教授先后为师生们举行了精彩的讲座。杜军平教授以“基于时空特征的在线社交网络搜索”为题，围绕基于深度卷积神经网络的图像编码、时空特征希罕语义建模、基于RNN和主题模子的突发话题发明等内容睁开讨论。杜军平教授还先容了团队基于时空特征的在线社交网络搜索的最新研究效果，把深度神经网络应用于社交网络搜索，提出了基于深度卷积神经网络的图像编码，希罕语义建模，基于RNN和主题模子的突发话题发明，基于随笔本语义的微博话题质量评价与搜索。实验效果有很大提升，实现了真正意义上社交网络上的文本、图像之间的精准搜索。
高阳教授带来题为“多智能体强化学习中的博弈与平衡”的报告，围绕多智能体强化学习中的博弈与平衡先容了强化学习的基来源理，向同砚们先容了纳什平衡，基于博弈平衡的多智能体强化学习算法等，并提出了非共享支付矩阵博弈、近似博弈，博弈迁徙和博弈简约用以解决大规模博弈问题，引起了同砚们的兴趣。
于剑教授以“深度学习的能和不可”为题，站在数学理论的高度客观角度看待深度学习的能与不可，剖析了深度学习的适用规模。他简述深度学习的生长历程，深入浅出地先容了深度学习的下世今生，以及深度学习生长历程中的低谷和热潮。在此基础之上，叙述了深度神经网络中的梯度消逝，参数调理，收敛问题，理论剖析深度学习的应用规模和失效领域。最后，讨论深度学习面临的问题及其对策，引发同砚们的普遍思索。
演讲之后，同砚们起劲举手提问，三位教授与在场同砚举行了热烈的互动交流。同砚们体现通过这次CCF和CCF-AI走进高�Ｔ硕芤娣饲�，希望以后能有更多的时机举行这样的学习和交流运动。
本次“CCF走进高校”运动由学院“CCF尊龙凯时学生分会”组织，CCF尊龙凯时学生分会是CCF继清华大学、中科院盘算所、北京航空航天大学之后批准建设的北京地区第4个分会，也是CCF在天下授予建设的第20个学生分会，后续会起劲将组织更多CCF运动引领学生共享学术盛筵。
