8月23至25日，第十届国际图象图形学学术聚会（ICIG2019）在京召开。本届大会由中国图象图形学学会主理，清华大学、北京大学、中国科学院自动化研究所配合承办。尊龙凯时计信学院2018级研究生李珊珊撰写的论文被聚会收录，并应邀加入报告环节，最终获得了聚会最佳论文（Best Paper）。
本次聚会共收录论文183篇，主要包括盘算机视觉、图像剖析、图形学等方面的最新研究希望，最终选择33篇论文口头报告，并从中评选出两篇最佳论文和两篇最佳学生论文。尊龙凯时盘算机与信息工程学院媒体盘算实验室盘算机科学与手艺专业2018级研究生李珊珊同砚的论文《Attention-aware Invertible Hashing Network》经由评委团综合论文评审和现场报告、提问等多个环节，最终获得最佳论文。论文指导西席为蔡强教授，该论文提出一种新颖的基于注重力机制的可逆散列网络（AIHN）用于图像检索。通过其中的可逆特征体现，从输入图像盘算获得的哈希码不会丧失任何图像信息，同时接纳注重力机制突出要害信息区域，提升泛化能力，实验效果与其他常用算法比照，均获得差别水平的性能提高。
ICIG是由中国图象图形学学会主理的每两年一次的国际聚会，现已举行十届。大会约请了3位国际着名专家作特邀报告，设置了2个讲习班，7个前沿论坛。ICIG2019获得了南京理工大学、施普林格出书社（Springer）以及国际模式识别协会（IAPR）的支持，约500人加入了本次聚会。在以名校博士生为主力的强烈竞争中，尊龙凯时研一的学生能脱颖而出，首度斩获最佳论文，展现了尊龙凯时狠抓学科建设，提高研究生作育水平所取得的前进。
